《滞销货库存》报表数据的计算方法的统计
不同仓库,不同使用人员, 对滞销货库存报表,有不同的理解,现将三种方案的计算方式都在鸟系统上实现,具体说明如下。
假设以下举例的 当前时间17.06.02 滞销库存选择的周期为 3
方案1)原有的《滞销货库存》报表的计算方式:
在2017.03.02-2017.06.02这段时间没有过销售记录的SKU
注意:这样的计算方式哪怕这个SKU在2017.06.01有入库上架库存也会被判断为滞销产SKU
上架的时间 | 上架的容器号 | 上架的数量 | 上架前销售的数量 | 当前库存 | 是否满足滞销库存的条件 | 报表中SKUA的数量 |
---|---|---|---|---|---|---|
17.01.01 | 5000 | 100 | 0 | 100 | 是 | / |
17.02.01 | 6000 | 100 | 10 | 190 | 是 | / |
17.03.01 | 5000 | 100 | 0 | 290 | 是 | / |
17.04.01 | 6000 | 100 | 10 | 380 | 否 | / |
17.05.01 | 5000 | 100 | 0 | 480 | 否 | / |
总计 | 5000,6000 | 500 | 20 | 480 | / | 无 |
方案2)N个月前入库并且N个月内没有销售的《滞销货库存》报表的计算方式:
产品的最后入库时间 到当前时间的时间段 >=3个月 并且 在最近三个月内没有任何销售记录(017.03.02-2017.06.02)
上架的时间 | 上架的容器号 | 上架的数量 | 上架前销售的数量 | 当前库存 | 是否满足滞销库存的条件 | 报表中SKUA的数量 |
---|---|---|---|---|---|---|
17.01.01 | 5000 | 100 | 0 | 100 | 是 | / |
17.02.01 | 6000 | 100 | 10 | 190 | 是 | / |
17.03.01 | 5000 | 100 | 0 | 290 | 是 | / |
17.04.01 | 6000 | 100 | 10 | 380 | 否 | / |
17.05.01 | 5000 | 100 | 0 | 480 | 否 | / |
总计 | 5000,6000 | 500 | 20 | 480 | / | 无 |
方案3)退货仓要的针对每件产品的《滞销货库存》报表的计算方式:
每件产品的入库时间>=3 且 是在库状态
上架的时间 | 上架的容器号 | 上架的数量 | 上架前销售的数量 | 当前库存 | 是否满足滞销库存的条件 | 报表中SKUA的数量 |
---|---|---|---|---|---|---|
17.01.01 | 5000 | 100 | 0 | 100 | 是 | 80 |
17.02.01 | 6000 | 100 | 10 | 190 | 是 | 100 |
17.03.01 | 5000 | 100 | 0 | 290 | 是 | 100 |
17.04.01 | 6000 | 100 | 10 | 380 | 否 | / |
17.05.01 | 5000 | 100 | 0 | 480 | 否 | / |
总计 | 5000,6000 | 500 | 20 | 480 | / | 280 |
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